高效能治理|开封:老旧小区改造带动基层治理升级
高效能治理|开封:老旧小区改造带动基层治理升级
高效能治理|开封:老旧小区改造带动基层治理升级河南日报社三农全媒体中心记者(jìzhě) 黄红立 通讯员 李希仁
5月28日上午,在济源下冶镇北吴村的烟田里,济源市烟草公司青年科技工作者李静静手持手机APP穿行其间(qíjiān),屏幕上的AI模型(móxíng)正飞速扫描刚刚移栽的烟苗。这个由她主导开发的“病害(bìnghài)一扫通”系统,让传统烟农告别了“凭(píng)经验猜病害”的时代,也让这位85后女性成为河南省烟草系统智慧农业的探路者(tànlùzhě)。
一次田埂偶遇叩开AI之门(zhīmén)
“扫一扫就能诊断(zhěnduàn)作物病害?”在一次下乡途中,李静静偶遇老农使用微信识别植物的场景,这个瞬间点燃了她的创新灵感(línggǎn)。彼时刚入职的她,敏锐(mǐnruì)捕捉到人工智能与传统农业的融合机遇。
查阅87篇中外文献、啃完20余本专业书籍、绘制12版技术路线图……从最基础的(de)(de)技术原理开始(kāishǐ),一点点啃下去,逐步了解了人工智能的发展脉络,并(bìng)深入评估了将其应用于烟叶病害(bìnghài)防治的可行性。经过她(tā)的持续研究和积极推动,《烟草主要病害的人工智能识别研究》最终立项,走在了全省烟草系统智慧农业研究的最前沿。项目组成员回忆:“静静带着我们白天采集样本,晚上调试(tiáoshì)算法,凌晨的办公室常亮着灯。”
这份坚持终获(zhōnghuò)回报——系统识别准确率从初期的63%跃升至92%,获得(huòdé)了河南省烟草公司科技进步二等奖。专家评审时赞叹:“这是将‘高精尖’AI技术‘种’进泥土(nítǔ)的成功实践。”
七年磨一剑练就(liànjiù)“泥土专家”
“真正的(de)创新不能悬浮在空中。”李静静(jìngjìng)办公桌上摞着的一本本农业经济师、二级烟叶评级员、三级烟叶仓管员等资格证书,见证着她(tā)“向下扎根”的轨迹。
大学烟草学专业(zhuānyè)毕业的(de)她,进到单位后发现现实与想象很(hěn)不同。许多老同志虽然理论知识有限,但实践经验丰富,解决实际问题信手拈来。
技术员周建军,瞄一眼烟株特征,就知道得了哪种病、该用什么药(yào);烘烤师卢思文,打开炕房,看一眼,伸下手,就知道该怎么调(diào)温度。
初入职场,她清楚看到自己的差距和不足。于是,她深扎基层,跟着老师傅们学育苗、学大田管理(guǎnlǐ)、学烟叶分级,持续夯实理论根基。入职7年来,这种(zhèzhǒng)“把论文写在田间”的作风,使她从“学院派”蜕变为懂理论、会实操的复合型(fùhéxíng)人才(réncái)。
在开发“病害(bìnghài)一扫通”系统时,为了保障样本的(de)多样性,李静静和团队成员用了两年时间,奔走在济源(jìyuán)、洛阳、三门峡、南阳、信阳以及湖南等产区的田间地头,采集到照片20000余张(yúzhāng),成功建立了烟草主要病害典型症状库。
“她建的病害图库(túkù)堪称烟农‘百科全书(bǎikēquánshū)’。”项目组工作人员展示着系统后台:2.3万张高清病害图涵盖7大类21种病症,每个样本都(dōu)标注着海拔、坐标等12项环境参数。这些用双脚丈量出来的数据,构筑起AI模型(móxíng)的坚实底座。
在下冶镇北桐村,烟农武周向记者演示“病害一扫通”:“以前发现病害要(yào)等技术员来了才能解决,现在拍照3秒出结果,还能推送防治(fángzhì)方案。”这个累计服务超5000人次(réncì)的APP,背后是李静静团队200余次下乡培训、47版操作界面(cāozuòjièmiàn)优化的心血。
“作为烟叶科技工作者,我每天都在(zài)跟烟农打交道,看他们起早贪黑,看他们挥汗如雨,看他们满怀期待,多么希望能帮一把(bǎ)力,让(ràng)他们辛苦有所获。”李静静说,烟叶生产技术要求高,育苗、种植、管护、烘烤,哪一项都离不开技术的支持。每年(měinián)总有一些(yīxiē)烟农因为技术不到位,导致收成不好。创新研究,就是要把复杂的技术平民化、简单化,让烟农会用、好用、愿意用,帮助他们勤劳能致富(zhìfù)。
“不管多么辛苦,只要看到出(chū)炕的烟叶金黄灿烂,听到烟农的连连赞许,我就会由衷地感到开心自豪,所有的付出(fùchū)、所有的努力(nǔlì)都是值得的。”李静静自豪地说。
河南日报社三农全媒体中心记者(jìzhě) 黄红立 通讯员 李希仁
5月28日上午,在济源下冶镇北吴村的烟田里,济源市烟草公司青年科技工作者李静静手持手机APP穿行其间(qíjiān),屏幕上的AI模型(móxíng)正飞速扫描刚刚移栽的烟苗。这个由她主导开发的“病害(bìnghài)一扫通”系统,让传统烟农告别了“凭(píng)经验猜病害”的时代,也让这位85后女性成为河南省烟草系统智慧农业的探路者(tànlùzhě)。
一次田埂偶遇叩开AI之门(zhīmén)
“扫一扫就能诊断(zhěnduàn)作物病害?”在一次下乡途中,李静静偶遇老农使用微信识别植物的场景,这个瞬间点燃了她的创新灵感(línggǎn)。彼时刚入职的她,敏锐(mǐnruì)捕捉到人工智能与传统农业的融合机遇。
查阅87篇中外文献、啃完20余本专业书籍、绘制12版技术路线图……从最基础的(de)(de)技术原理开始(kāishǐ),一点点啃下去,逐步了解了人工智能的发展脉络,并(bìng)深入评估了将其应用于烟叶病害(bìnghài)防治的可行性。经过她(tā)的持续研究和积极推动,《烟草主要病害的人工智能识别研究》最终立项,走在了全省烟草系统智慧农业研究的最前沿。项目组成员回忆:“静静带着我们白天采集样本,晚上调试(tiáoshì)算法,凌晨的办公室常亮着灯。”
这份坚持终获(zhōnghuò)回报——系统识别准确率从初期的63%跃升至92%,获得(huòdé)了河南省烟草公司科技进步二等奖。专家评审时赞叹:“这是将‘高精尖’AI技术‘种’进泥土(nítǔ)的成功实践。”
七年磨一剑练就(liànjiù)“泥土专家”
“真正的(de)创新不能悬浮在空中。”李静静(jìngjìng)办公桌上摞着的一本本农业经济师、二级烟叶评级员、三级烟叶仓管员等资格证书,见证着她(tā)“向下扎根”的轨迹。
大学烟草学专业(zhuānyè)毕业的(de)她,进到单位后发现现实与想象很(hěn)不同。许多老同志虽然理论知识有限,但实践经验丰富,解决实际问题信手拈来。
技术员周建军,瞄一眼烟株特征,就知道得了哪种病、该用什么药(yào);烘烤师卢思文,打开炕房,看一眼,伸下手,就知道该怎么调(diào)温度。
初入职场,她清楚看到自己的差距和不足。于是,她深扎基层,跟着老师傅们学育苗、学大田管理(guǎnlǐ)、学烟叶分级,持续夯实理论根基。入职7年来,这种(zhèzhǒng)“把论文写在田间”的作风,使她从“学院派”蜕变为懂理论、会实操的复合型(fùhéxíng)人才(réncái)。
在开发“病害(bìnghài)一扫通”系统时,为了保障样本的(de)多样性,李静静和团队成员用了两年时间,奔走在济源(jìyuán)、洛阳、三门峡、南阳、信阳以及湖南等产区的田间地头,采集到照片20000余张(yúzhāng),成功建立了烟草主要病害典型症状库。
“她建的病害图库(túkù)堪称烟农‘百科全书(bǎikēquánshū)’。”项目组工作人员展示着系统后台:2.3万张高清病害图涵盖7大类21种病症,每个样本都(dōu)标注着海拔、坐标等12项环境参数。这些用双脚丈量出来的数据,构筑起AI模型(móxíng)的坚实底座。
在下冶镇北桐村,烟农武周向记者演示“病害一扫通”:“以前发现病害要(yào)等技术员来了才能解决,现在拍照3秒出结果,还能推送防治(fángzhì)方案。”这个累计服务超5000人次(réncì)的APP,背后是李静静团队200余次下乡培训、47版操作界面(cāozuòjièmiàn)优化的心血。
“作为烟叶科技工作者,我每天都在(zài)跟烟农打交道,看他们起早贪黑,看他们挥汗如雨,看他们满怀期待,多么希望能帮一把(bǎ)力,让(ràng)他们辛苦有所获。”李静静说,烟叶生产技术要求高,育苗、种植、管护、烘烤,哪一项都离不开技术的支持。每年(měinián)总有一些(yīxiē)烟农因为技术不到位,导致收成不好。创新研究,就是要把复杂的技术平民化、简单化,让烟农会用、好用、愿意用,帮助他们勤劳能致富(zhìfù)。
“不管多么辛苦,只要看到出(chū)炕的烟叶金黄灿烂,听到烟农的连连赞许,我就会由衷地感到开心自豪,所有的付出(fùchū)、所有的努力(nǔlì)都是值得的。”李静静自豪地说。



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